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身体不适问AI?超九成受访者用AI获取过医疗建议
近六成受访者认为过度依赖AI咨询健康问题易引发焦虑
头疼脑热、体检报告看不懂、深夜突然不舒服……遇到这些情况,越来越多人习惯先掏出手机问一问AI。上周,中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com)发布的一项1333名受访者参与的调查显示,超九成(92.0%)受访者用AI查询过病情、获取过就医建议。近六成(59.9%)受访者认为过度依赖AI咨询健康问题容易引发焦虑。
从头疼脑热咨询到化验单解读,AI成了“随身家庭医生”
“我妈检查身体某项指标异常,医生看了化验单没留意,AI却说这需要紧急处理。”来自湖北武汉的32岁的周俊回忆起之前的经历,仍心有余悸。此前,他妈妈因身体不适住进了当地医院的呼吸重症监护室(RICU),医生给出的诊断和治疗方案让他有些摸不着头脑。当晚回到家,他把化验单传给了某AI平台。
“我本来只是想弄明白那些医学术语是什么意思,没想到AI直接告诉我,某个数值已经属于危急值。”周俊说,他随即又在线上咨询了几位医生,讨论后才确定了病情。“要不是我先问了AI,可能就这么错过了。”
日常生活中,遇到身体不舒服,周俊绝大部分时候都会先问AI,了解可能的病因,以及如果去医院,需要挂什么科室,可能做哪些检查。在他看来,AI最大的优势在于耐心和全面——面对AI时,他可以详细描述病情,AI也会综合他的描述给出多种可能性,帮助他考虑得更充分。“如果直接去医院面诊,我们的表达可能比较啰嗦,而且对应科室的医生,可能只关注自己相关领域的指标和症状,对其他方面的表达不太在意。”
数据显示,超九成(92.0%)受访者用AI查询过病情、获取过就医建议,其中,32.3%的受访者经常用,49.0%的受访者偶尔用,10.7%的受访者很少用。交叉分析发现,00后受访者中用AI查询过病情的比例更高,为95.9%,其次是90后(94.8%)。二线城市受访者中这一比例更高,为93.6%。
“我平时身体不舒服,第一反应是先问AI。”来自上海的70后王宏直言不讳。不久前他的膝盖突然红肿,他第一时间拍下照片到某AI平台咨询。AI先根据照片初步判断,随后层层追问疼痛位置、发作时间、是否外伤,还提供了两套居家自测动作,引导他定位疼痛根源。几轮询问下来,最终判断为肌腱轻度劳损,同步给出了居家护理方案,还特别标明了需要急诊就诊的危险信号。
受访者会在什么情况下使用AI查询病情、获取就医建议?调查中,69.3%的受访者表示是为了提前了解病情,方便就医;61.6%的受访者是轻微小病,自查对症。其他还有:核对医生诊断、用药方案(39.4%);规避就医排队,节省时间(27.6%);隐私病症,不愿当面咨询(19.6%)等。
过度依赖AI咨询健康问题存在哪些隐患
“这是一个好现象,说明大家都在关注自己的身体健康。”来自上海的95后急诊科医生秦艳注意到,现在身边很多人都会用AI咨询健康问题,但她强调,AI提供的信息更多是一种“科普”,不能替代医生的专业判断。“如果患者不清楚怎么提问,只会告诉AI‘我哪里不舒服’,AI就会给出一个非常广泛又全面的回答,没有针对性,可能导致误诊漏诊。而一些健康人也会对号入座,加重心理负担。”
周俊表示,如果是小病、基础健康问题,他会参考多款AI综合结论;但像脑梗这样的危重、复杂病症,无论AI给出何种判断,最终都会以线下真人医生诊疗结果为准。
在使用AI咨询的过程中,周俊还发现一个问题:同样的症状和检查单,不同AI得出的结论可能是相反的,这让他感到非常疑惑。“可能不同AI大模型的数据和资料来源不一致吧。这也是我们为什么需要线下面诊的原因。”
王宏也直言,想要AI给出贴合自身状况的建议,使用者必须完整、准确讲清疾病的发生、发展全过程,如果表达模糊、遗漏核心症状,AI输出的分析方案参考价值会大打折扣。这种表达上的门槛,会直接拉低AI问诊的可靠性。
过度依赖用AI咨询健康问题存在哪些隐患?数据显示,59.9%的受访者认为容易引发焦虑,把小病往坏处想;45.5%的受访者表示诊断不准,容易误诊漏诊;43.5%的受访者觉得AI缺乏人文沟通,不懂个体情况。其他还有:隐私泄露风险,健康数据不安全(39.6%);出错无人追责,维权无门(35.6%);算法有局限,复杂病情不适用(32.5%);不信任医生,影响诊疗配合(31.7%)等。
受访者中,00后占23.6%,90后占42.0%,80后占24.8%,70后占8.0%,其他占1.6%。男性受访者占45.7%,女性受访者占54.3%。一线城市的占32.7%,二线城市的占35.3%,三四线城市的占22.8%,县城或城镇的占6.6%,农村的占2.6%。
(应受访者要求,文中除秦艳外均为化名)
中青报·中青网记者吴欣宇
来源:中国青年报2026年08月13日08版
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